作って遊ぶ機械学習。

~基礎的な確率モデルから最新の機械学習技術まで~

ディープラーニング

線形回帰を1つ1つ改造して変分オートエンコーダ(VAE)を作る

こんばんは. 今日は統計や機械学習において最も基本となる手法である線形回帰から出発し,1つ1つモデルや学習方法に変更を加えていき,最終的に深層学習の分野で非常に良く使われている生成モデルである変分オートエンコーダ(variational auto-encoder,…

深層学習はガウス過程

おつかれさまです. 僕はあまり深層学習に関して記事を書くことはないのですが,ちょっと気になった論文があったので紹介します. [1711.00165] Deep Neural Networks as Gaussian Processes 論文はGoogle Brainの研究者らによるもので,NIPS2017 Bayesian D…

ベイズ学習の勉強に参考になる資料

おつかれさまです.今回はタイトルの通り,ベイズ学習を勉強する上で参考になる教科書やウェブの資料,論文等を紹介したいと思います. ベイズ学習は確率推論に基づいた機械学習アルゴリズムの構築論です.ベイズ学習を使えば,あらゆる形式のデータに対して…

機械学習の4つのアプローチ

おつかれさまです。今日はちょっと趣を変えて、近年のいわゆる「機械学習」という技術のアプローチをカジュアルに少しカテゴリ分けしたいと思います。 といっても、自分はアカデミックの研究者ではなく大量の論文を読み漁るということもほとんどしないので、…

Googleの人工知能が囲碁のトッププレイヤーを撃破

オセロ、チェス、将棋に続き、ついに囲碁までもコンピュータが人間を上回るようになったみたいですね。 www.wired.com 概略は以下の通りです。 ・GoogleのDeepMindの研究員が開発したAlphaGoという囲碁の人工知能システムが、欧州のチャンピオンを倒した。 …